Amazon SageMaker & ML(sklearn)
이번 글은 SageMaker를 활용하여 기본적인 데이터 시각화 분석과 결과 평가 방법부터, 캐글의 Bike Rental 데이터를 통해 데이터 전처리, 트레이닝, 모델 생성, 배포 일련의 작업을 다룬다. 기본 sklearn을 사용해보고 SageMaker의 high level interface의 estimators 사용 방법과 비교 개인적으로 학습한 내용이라 두서 없음... 1. Introduce 1-1. np, pd, plt(plt.hist/블록, plt.scatter/분산, plt.plot/선형) 1-2. 데이터 전처리 vehicle = df['Vehicles'].fillna(0) plt.plot(vehicles, ls='-.', alpha=0.8, label='mean') fillna(0), filln..
